L'effet de l'éducation sur les disparités salariales dans le secteur informel: l'exemple du Cameroun

• Date: 01 September 2019
• DOI: http://doi.org/10.1111/ilrf.12132
• Published date: 01 September 2019

Revue internationale du Travail, vol. 158 (2019), no 3

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Compilation des articles © Organisation internationale du Travail, 2019.

L’effet de l’éducation sur les disparités

salariales dans le secteur informel:

l’exemple du Cameroun

Henri ATANGANA ONDOA*

Résumé. L’auteur analyse l’effet de l’éducation sur les disparités salariales dans

le secteur informel au Cameroun. L’analyse s’appuie sur des régressions quantiles

et des données de l’enquête EESI2 (deuxième enquête sur l’emploi et le secteur

informel au Cameroun, menée en 2010). Elle montre que, dans le secteur infor-

mel, le salaire augmente avec le niveau d’instruction, de même que les disparités

salariales (qui se creusent notamment sous l’effet d’un diplôme du supérieur). Plu-

sieurs recommandations de politique générale en découlent, en vue d’une formali-

sation de l’économie: créer plus d’emplois pour la main-d’œuvre qualiée, fournir

des infrastructures adaptées aux activités informelles et développer la formation

professionnelle.

L’éducation a une inuence déterminante sur les gains. Les différences

de niveau d’instruction contribuent à expliquer les écarts en matière de

rémunération même après prise en compte des aptitudes non observées, ce qui

tendrait à attester un effet positif de l’éducation sur la productivité. Dans ce

cas, les uctuations cycliques du rendement de l’éducation devraient être attri-

buées à des variations de l’offre et de la demande sans relation avec la produc-

tivité individuelle. Acemoglu (2003) a proposé un modèle en vue d’expliquer

les différences dans la dynamique des inégalités salariales observées selon la

région. Son analyse montre que la technologie qui tend à privilégier les indi-

vidus les plus qualiés (skill-biased technology) élève le rendement relatif de

l’éducation, du fait d’une complémentarité entre les nouvelles technologies et

la formation. Il y a donc dans ce cas une hausse effective de la productivité,

qui se répercute sur les gains (Checchi, 2006). Il est donc naturel de penser

qu’une offre éducative plus abondante réduira le salaire relatif des individus

les plus qualiés. Or, malgré la hausse du nombre de diplômés, on n’observe

* Université de Yaoundé II; atanganaondoa@yahoo.fr.

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et leur publication ne signie pas que le BIT souscrit aux opinions qui y sont exprimées.

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pas de recul salarial au sein de ce groupe par rapport aux niveaux observés

chez les non-diplômés. L’écart salarial se creuse par conséquent entre les indi-

vidus les mieux formés et ceux qui sont moins instruits, ce qui contribue sans

aucun doute au renforcement des disparités salariales globales (Machin, 1996).

Dans les premiers travaux sur la question, le renforcement des écarts

de salaire observé dans les années 1980 est notamment attribué à l’éducation,

mais aussi aux nouvelles technologies, qui feraient évoluer la demande des

employeurs, désormais à la recherche de nouvelles compétences et de nou-

veaux prols de formation. Selon Machin et Van Reenen (1998), les nouvelles

techniques introduites sur les lieux de travail modernes favorisent les travail-

leurs les plus qualiés et les mieux formés, ce qui crée un biais en leur faveur

et contribue au creusement des inégalités salariales. Ce raisonnement serait

fondé sur l’idée que les nouvelles technologies élèvent la productivité, mais

que seuls certains travailleurs possédant les compétences nécessaires peuvent

les utiliser. Or, si les employeurs sont disposés à mieux rémunérer leur per-

sonnel qualié, qui se trouve dans une situation de complémentarité par rap-

port aux nouvelles technologies, ils devraient plutôt réduire le salaire de leurs

personnels peu qualiés, incapables d’utiliser les techniques de pointe, voire

s’en séparer. Dans une telle situation, les salaires relatifs et le taux d’emploi

des travailleurs les plus qualiés tendent à s’élever (Machin, 2004; Budría et

Pereira, 2005; Breau, Kogler et Bolton, 2014).

En 1993, la quinzième Conférence internationale des statisticiens du tra-

vail a déni le secteur informel en prenant pour base de référence «l’unité

économique de production», à savoir toute unité exerçant une activité écono-

mique, plutôt que le travailleur ou le type de travail. Par conséquent, les per-

sonnes employées dans le secteur informel sont dénies comme toutes celles

qui, au cours d’une période de référence donnée, travaillent pour une unité

de production du secteur informel au moins, quelle que soit leur situation au

regard de l’emploi, et que l’emploi en question constitue leur occupation prin-

cipale ou une occupation secondaire. An de distinguer les unités du secteur

informel des entreprises non constituées en société appartenant à un ménage,

la conférence a recommandé l’utilisation d’un ou de plusieurs des trois critères

suivants: a)la taille limitée de l’unité (sous l’angle de l’effectif); b)l’absence

de division entre le travail et le capital en tant que facteurs de production; et

c)l’absence de protection sociale et juridique pour les travailleurs (BIT, 1993).

Au Cameroun, toutes les unités de production qui ne possèdent pas de

numéro de contribuable ou ne tiennent pas de comptabilité formelle sont

considérées comme faisant partie du secteur informel. En 2010, le nombre de

ces unités de production informelles était estimé à un peu plus de 2,5millions

sur l’ensemble du territoire national. Parmi elles, près de la moitié (49,5pour

cent) étaient situées en zone rurale, 33,3pour cent dans les villes de Yaoundé

et Douala et le reste (17,2 pour cent) dans d’autres agglomérations (Insti-

tut national de la statistique, 2011a). En vertu du décret n° 2014/2217/PM du

24juillet 2014, le salaire minimum a été xé à 36270francs CFA au Cameroun,

soit quelque 60dollars des États-Unis (dollars dans la suite du texte). Dans le