El lenguaje de R

• Author: Jordi Mas Elias
• Profession: Profesor de los Estudios de Derecho y Ciencia Política en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
• Pages: 15-73

Editorial UOC Capítulo I. El lenguaje de R

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Capítulo I

El lenguaje de R

1. Introducción

Para aprender a utilizar programas de análisis de datos como

R, lo más importante que nos hace falta inicialmente es domi-

nar el lenguaje. En general, conocer un lenguaje de programa-

ción equivale a ser competente en un idioma. Si compartimos

el mismo idioma, podremos comunicarnos con el programa y

hacer que este entienda nuestras órdenes. Pasa lo mismo cuando

queremos aprender alemán: tendremos que dominar la gramática

alemana, sus palabras básicas y saber cómo se conjugan los ver-

bos. Además, tarde o temprano, tendremos que ser capaces de

defendernos oralmente y tener una buena pronunciación.

Con lenguajes de programación como R, la suerte que tenemos

es que son lenguajes escritos y no orales. Por lo tanto, esto nos

ahorra una parte importante del aprendizaje, puesto que solo ten-

dremos que aprender la parte escrita. El entorno en el que se utiliza

el lenguaje de R es también muy limitado: no tenemos que usarlo

ni en el aeropuerto ni en el supermercado, ni para presentarnos

a otras personas, tal como pasa en la mayoría de los idiomas, que

tenemos que aprender a usarlos en una gran cantidad de contextos.

Estos lenguajes solo son necesarios en situaciones muy concretas,

de modo que no tenemos que conocer muchas palabras puesto

que constantemente repetimos las mismas ideas, por ejemplo:

«filtra las columnas de una base de datos»

Editorial UOC Análisis de datos con R en estudios internacionales

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«construye un gráfico a partir de estas variables»

«suma estos dos valores»

«di cuál es la media de los valores de esta variable»...

Si sabemos denominar los principales objetos de los que dis-

ponemos (variable, base de datos, valor...) y los principales verbos

que utilizaremos (filtrar, ordenar, crear gráfico), y tenemos los cono-

cimientos gramaticales necesarios para construir frases con sen-

tido, R nos entenderá y podremos hacer maravillas con los datos.

¿Cómo le hablamos, pues, a R? Siempre solemos decir «[R]

haz esto», «[R] haz aquello». Por lo tanto, todas las órdenes ya lle-

van implícitas el sujeto, puesto que es R quien lo hace, lo cual es

otra ventaja. Si, en la mayoría de idiomas, las frases suelen tener

sujeto y predicado, en la gramática de R no nos hará falta sujeto

porque R ya entiende quién tiene que hacer la acción. Lo que sí

nos hace falta es el predicado, razón por la que en el lenguaje de

R hay sobre todo verbos, adverbios y complementos del verbo:

1) a los verbos los denominaremos funciones,

2) a los adverbios los denominaremos argumentos,

3) a los complementos del verbo los denominaremos objetos, y

4) a la información complementaria asociada a los objetos la

denominaremos atributos.

2. La estructura de datos de R

Para el propósito del análisis de datos, deberemos conocer

principalmente cuatro elementos fundamentales de la estructura

de datos de R. A continuación, detallamos, en primer lugar, los

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objetos y los atributos y, en segundo lugar, las funciones y los

argumentos.

2.1. Objetos y atributos

Por objeto nos referimos a cualquier dato que tengamos

guardado dentro de R, mientras que por atributo entende-

mos la información complementaria asociada a estos datos.

Un objeto de R1 puede tomar la forma de un número, de una

cadena de valores o de un marco de datos, entre otras. Para crear

un objeto tenemos que usar el símbolo , donde, en primer

lugar, ponemos el nombre que tendrá el objeto, seguido de y,

finalmente, la forma del objeto. A continuación, hemos generado

varios códigos para crear objetos. Primero, hemos creado el obje-

to tres, que está formado por el número tres. En segundo lugar,

hemos pedido a R que nos guarde, con el nombre de operacion,

el resultado de (6 + 4) / 2. Lo mismo le pedimos con operacion_

nueva, donde nos multiplica por tres el objeto operacion que

hemos creado hace un momento. El cuarto código y el quinto nos

muestran objetos algo más sofisticados, que estudiaremos ensegui-

da. El objeto paises contiene un tipo de objeto llamado vector, de

longitud cinco, puesto que está formado por una cadena de cinco

1. Hay otros tipos de objetos que no veremos. Los más comunes son la lista, la

matriz (matrix) o las variables indexadas (array).