L’évolution démographique et l’automatisation, deux enjeux mondiaux pour l’avenir du travail

• Author: Klaus PRETTNER,David E. BLOOM,Eda ALGUR,Ana L. ABELIANSKY
• DOI: http://doi.org/10.1111/ilrf.12159
• Date: 01 September 2020
• Published date: 01 September 2020

Droits réservés © auteur(s), 2020.

Compilation et traduction des articles © Organisation internationale du Travail, 2020.

* Université de Göttingen; ana-lucia.abeliansky@wiwi.uni-goettingen.de. ** École de santé

publique T. H. Chan, Université Harvard; edaalgur@gmail.com et dbloom@hsph.harvard.edu (auteur

référent). *** Université de Hohenheim; klaus.prettner@uni-hohenheim.de.

Les articles paraissant dans la Revue internationale du Travail n’engagent que leurs auteurs,

et leur publication ne signie pas que le BIT souscrit aux opinions qui y sont exprimées.

Revue internationale du Travail, vol. 159 (2020), no 3

L’évolution démographique

et l’automatisation,

deux enjeux mondiaux

pour l’avenir du travail

Ana L. ABELIANSKY*, Eda ALGUR**, David E. BLOOM**

et Klaus PRETTNER***

Résumé. Les auteurs s’interrogent sur le nombre des emplois qu’il conviendra de

créer demain pour répondre aux besoins engendrés par l’évolution démographique,

économique et technologique. Ils font le calcul pour la période 2020-2030, en se

fondant sur des projections de croissance démographique et de taux d’activité et en

fixant des taux de chômage cibles. Les résultats sont ventilés par âge et par sexe.

Les auteurs tiennent compte également de l’influence du niveau de revenu du pays

et de l’automatisation. D’après leurs projections, les besoins de création d’emplois

atteindront 340millions en 2020-2030, et ils seront imputables à l’évolution démo-

graphique bien plus qu’à l’automatisation.

Mots-clés: avenir du travai l, main-d’œuvre mondi ale, besoins d’emplois da ns le

monde, évolut ion démographique, tau x d’activité, évolution techn ologique, auto-

matisation , projections.

1. Introduction

Comme le souligne le BIT dans son rapport phare intitulé Travailler pour bâtir

un avenir meilleur (BIT, 2019), le monde du travail est en pleine mutation et

confronté à de nombreux dés. Partout sur la planète, le travail informel, pré-

caire et atypique gagne du terrain (BIT, 2018a) et, dans la plupart des pays,

les inégalités s’accroissent, creusant le fossé entre ceux qui tirent prot du

développement économique et les laissés-pour-compte du progrès (Atkinson,

Piketty et Saez, 2011; Piketty, 2013). En outre, presque partout, l’écart salarial

entre hommes et femmes reste considérable, malgré les eorts déployés de-

puis des décennies pour faire évoluer les choses. L’automatisation a elle aussi

des conséquences sur l’emploi, à la fois sur le plan quantitatif et sur le plan

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qualitatif, et elle altère le rapport au travail (Brynjolfsson et McAfee, 2015;

Graeber, 2019). Enn, du fait de la croissance démographique et de la progres-

sion des taux d’activité, la population active augmente chaque année1.

Nous chercherons ici à alimenter le débat sur ces évolutions en chirant

l’eet prévisible de l’évolution démographique, de l’évolution des taux d’activité

et des pertes d’emplois liées à l’introduction de robots industriels au cours de

la décennie qui s’ouvre aujourd’hui. Dans ce nouveau contexte, il sera essentiel

de créer des emplois en susance, pour empêcher le chômage d’exploser, à la

fois parce que c’est là l’une des préoccupations majeures des citoyens (Rikin,

2014), mais aussi parce que les chômeurs sont généralement moins heureux et

en moins bonne santé que les personnes en emploi. En outre, le chômage de

longue durée est l’une des principales causes de pauvreté déclarée. Les écono-

mistes, les responsables de l’action publique et les citoyens en général doivent

donc pouvoir disposer de projections du nombre des emplois qu’il faudra créer

pour répondre aux besoins engendrés par les dynamiques de population et l’évo-

lution technologique en marche.

Pour évaluer les besoins de création d’emplois sur les dix années à venir,

nous avons fait appel à plusieurs outils: 1) des projections de population clas-

siques (Bloom, McKenna et Prettner, 2019) pour ce qui est du nombre d’habi-

tants, du nombre d’actifs et de l’eet de cibles spéciques en matière de taux de

chômage; 2)des extrapolations des tendances actuelles pour ce qui est de l’au-

tomatisation (plusieurs variantes étant envisagées) et deux estimations du po-

tentiel de destruction d’emplois de la robotisation, celle d’Acemoglu et Restrepo

(2017a) et celle de Dauth et ses collaborateurs (2017). À l’issue de nos calculs,

nous concluons qu’il faudrait créer plus de 300millions d’emplois dans le monde

entre 2020 et 2030 pour occuper les actifs disponibles, compte tenu d’une hausse

de 8,9 pour cent de la population en âge de travailler (15-64ans) et de l’évolu-

tion des taux d’activité, dans un scénario dans lequel nous maintenons le taux

de chômage des jeunes à 8pour cent et celui des adultes à 4pour cent. Si nous

introduisons en outre dans l’équation l’eet de l’automatisation, le nombre des

emplois à créer dépasse les 340millions. Nous soulignons que ces diérents fac

-

teurs n’ont pas tous le même poids. Nos projections montrent en eet que l’évo-

lution démographique joue un rôle prépondérant dans les besoins de création

d’emplois des dix prochaines années par rapport à l’automatisation.

Si nous analysons nos résultats dans une perspective régionale, nous consta-

tons que 98pour cent de la hausse de la population d’âge actif sur la période

à l’examen est le fait de pays à faible revenu ou à revenu intermédiaire de la

tranche inférieure. Or ces pays sont particulièrement vulnérables à d’éventuelles

décisions de relocalisation, soit le rapatriement des activités de production vers

les pays riches (Chu, Cozzi et Furukawa, 2013; Krenz, Prettner et Strulik, 2018).

Par ailleurs, si nous nous intéressons à l’âge, nous observons que les besoins

augmenteront tout particulièrement dans les pays à revenu élevé ou à revenu

intermédiaire de la tranche supérieure, qui totalisent 66pour cent de la hausse

de la population des 65 ans ou plus sur la période 2020-203 0. Pour ces pays

1 Voir, notamment, à l’adresse https://population.un.org/wpp/Publications/ [consulté le 11 mai

2020].