Inteligencia artificial e internet de las cosas: navegar por el dilema del doble uso en ciberseguridad

• Pages: 289-308
• Author: Kyvalya Garikapati

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CAPÍTULO XV

INTELIGENCIA ARTIFICIAL E

INTERNET DE LAS COSAS: NAVEGAR

POR EL DILEMA DEL DOBLE

USO EN CIBERSEGURIDAD

1. INTRODUCCIÓN

Desde 2008, la Internet de las cosas (IoT), ha crecido signicativamente2,

se está convirtiendo en un componente necesario de la vida cotidiana, tanto

en los hogares como en las empresas. IoT es una red de dispositivos digitales y

analógicos con identicadores únicos (UID) que pueden comunicarse entre sí

y compartir datos sin necesidad de intervención humana.3 Los usuarios suelen

interactuar con un concentrador central o una aplicación, que comunica órdenes

1 Dean Academics, School of Law, KIIT University. Having 17 years of teaching

experience and 5 years of practice in the lower courts. Her areas of interest are Cons-

titutional Law and Administrative Law. S he has authored a book on Administrative

Law and published several research journal articles in reputed National Internatio-

nal journals. She has guided several PhD and LLM students.

2 Miraz et al., “A Review on Internet of ings (IoT), Internet of Everything (IoE)

and Internet of Nano ings (IoNT).”

3 Shope, “e Bill of Lading on the Blockchain.”

KYVALYA GARIKAPATI1

LA TRANSFORMACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

JORGE ISAAC TORRES MANRIQUE | DIRECTOR

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y datos a los dispositivos periféricos del Internet de los objetos.4 Estos aparatos

pueden llevar a cabo tareas especícas y transmitir información al núcleo central

supervisado por el usuario. La accesibilidad, integridad, disponibilidad, escala-

bilidad, condencialidad e interoperabilidad globales han mejorado gracias a la

conectividad IoT.5 Sin embargo, al tener muchas supercies de ataque y carecer

de requisitos de seguridad establecidos, los dispositivos de la Internet de los ob-

jetos son especialmente vulnerables a las intrusiones.6 La ciberseguridad de IoT

ha recibido mucha atención debido a que los atacantes utilizan diversos compo-

nentes de sistemas IoT para lograr diversos objetivos. Esta investigación utiliza

con frecuencia la inteligencia articial (IA) para identicar comportamientos

inusuales que podrían ser indicios de un asalto.7 A pesar de estos esfuerzos, el

hecho de que los ciberatacantes sólo necesiten identicar una vulnerabilidad,

mientras que los especialistas en ciberseguridad tienen que defender varios ob-

jetivos, les da una ventaja estratégica. Como resultado, los atacantes están em-

pleando la IA con más frecuencia para eludir los complejos sistemas de detec-

ción, lo que permite que las actividades maliciosas pasen desapercibidas.8 Como

resultado del crecimiento explosivo de la Internet de los objetos, la inteligencia

articial está ahora a la vanguardia de los protocolos de seguridad.

Las aplicaciones de ciberseguridad de Internet de las Cosas han in-

cluido tecnologías de inteligencia articial (IA) como árboles de decisión,

redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, aprendizaje automático

y regresión lineal para identicar peligros y posibles ataques. Comparamos

las tecnologías IoT en función de su integridad, anonimato, condenciali-

dad, privacidad, control de acceso, autenticación, autorización, resiliencia

4 Kuzlu, Fair, and Güler, “Role of Articial Intelligence in the Internet of ings

(IoT) Cybersecurity.”

5 Sarker et al., “Internet of ings (IoT) Security Intelligence.”

6 Vorakulpipat et al., “Recent Challenges, Trends, and Concerns Related to IoT Securit y.”

7 Lakhani, “e Role of Articial Intelligence in IoT and OT Security.”

8 Pabbath Reddy, “HARNESSING THE POWER OF AI AND ML TRANS-

FORMING CYBERSECURITY IN THE CLOUD ERA.”