Desafíos legales de las herramientas de evaluación de riesgos en el derecho penal

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Capítulo 14

Desafíos legales de las herramientas de evaluación

de riesgos en el Derecho Penal

Daniel Miguel Boldova Marzo

Universidad de Zaragoza

dboldova@unizar.es

1. INTRODUCCIÓN

Los avances cosechados en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) han transfor-

mado la sociedad del siglo XXI. En las últimas décadas, los sofisticados programas de

IA se han expandido a diversos ámbitos de nuestra vida. En esta publicación se aborda-

rá cómo ha sido introducida esta tecnología en los modernos sistemas de justicia penal.

La IA proporciona herramientas basadas en un enfoque estadístico que permiten

gestionar eficientemente grandes volúmenes de información (Big Data). Los progra-

madores han diseñado sistemas avanzados que correlacionan variables para pronosticar

el comportamiento futuro de los individuos.

En este contexto, se han desarrollado las denominadas “herramientas de evalua-

ción de riesgos” para realizar predicciones sobre el comportamiento delictivo de las

personas procesadas. La introducción de estos programas ha tenido lugar en diferen-

tes momentos del proceso penal. Este tipo de programas había sido utilizado para

la supervisión postpenitenciaria o para asignar programas de tratamiento (back-end) .

No obstante, en los países de la esfera del Common Law, se han empleado reciente-

mente en la determinación judicial de la respuesta penal (front-end sentencing) (Sidhu,

2015: 676).

Esta reciente expansión podría alterar nuestro actual modelo de responsabilidad

penal basado en la culpabilidad, al condicionar la consecuencia jurídica de los sujetos

imputables al pronóstico de reincidencia determinado por una IA. Por otro lado, la