Capítulo 3. De la tiza al algoritmo. Competencias docentes para educar con inteligencia artificial

• Pages: 59-77
• Author: Natalia Lara Nieto–Márquez,Álvaro Moraleda Ruano

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Capítulo 3.

De la tiza al algoritmo.

Competencias docentes

para educar con inteligencia artificial

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Universidad Camilo José Cela

RESUMEN

El capítulo aborda el impacto creciente de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito

educativo, destacando su capacidad para transformar los modelos tradicionales de ense-

ñanza y aprendizaje. La IA, que incluye tecnologías como el aprendizaje automático, el

procesamiento del lenguaje natural y las herramientas generativas, tiene el potencial de

personalizar la educación, adaptándola a las necesidades individuales de los estudiantes

y mejorando la eficiencia de los docentes en tareas como la evaluación y la retroalimen-

tación. Sin embargo, a pesar de la rápida adopción de estas tecnologías, aún existe una

falta de evidencia sólida sobre su impacto real en los entornos educativos y en los resul-

tados de aprendizaje.

En este contexto, el capítulo subraya que la integración de la IA en la educación no está

exenta de desafíos. Uno de los principales retos es la necesidad de desarrollar marcos de

competencias digitales, tecnológicas y pedagógicas que permitan a los docentes utilizar

eficazmente estas herramientas en el aula. Estas competencias incluyen la alfabetiza-

ción digital, la gestión de datos educativos, la seguridad digital, la personalización del

aprendizaje y la integración de las tecnologías emergentes de manera ética. Los marcos

de competencias como el ‘Marco Europeo para la Competencia Digital de los Educado-

res’ y el de la UNESCO son fundamentales para guiar el desarrollo profesional de los

docentes, asegurando que adquieran las habilidades necesarias para enfrentar los retos

de la IA.

Además, el capítulo resalta la importancia de la actitud de los docentes hacia la IA. Una

disposición positiva y proactiva por parte de los educadores facilita la adopción de estas

tecnologías y fortalece la colaboración entre el profesorado y las herramientas tecnoló-

gicas. La colaboración efectiva entre docentes y sistemas inteligentes se considera clave

para optimizar el proceso de enseñanza y aprendizaje, mejorando la calidad educativa

y adaptando la enseñanza a las necesidades de cada estudiante. En este sentido, el capí-

Natalia Lara Nieto-Márquez y Álvaro Moraleda Ruano

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tulo también destaca las implicaciones éticas y sociales de la IA en la educación, como

la necesidad de evitar los sesgos algorítmicos y garantizar la integridad académica en el

uso de herramientas como los tutores virtuales o las plataformas de evaluación automa-

tizada.

La formación continua es otro aspecto crucial para asegurar que los docentes se man-

tengan actualizados en cuanto a las herramientas tecnológicas y sus aplicaciones en el

aula. El capítulo también propone la reflexión sobre las nuevas metodologías de evalua-

ción que surgen con la integración de la IA, destacando la necesidad de diseñar estrate-

gias que garanticen la equidad y la transparencia en los procesos de evaluación.

En conclusión, el capítulo sostiene que la IA tiene un enorme potencial para mejorar la

calidad educativa, pero su integración efectiva depende de la adquisición de competen-

cias digitales y pedagógicas por parte de los docentes. Esto implica no solo la implemen-

tación de nuevas herramientas, sino también la reflexión crítica sobre su uso y los retos

éticos que plantea su adopción.

PALABRAS CLAVE

Inteligencia artificial, educación, competencias digitales, tecnologías emergentes, per-

sonalización del aprendizaje.

1. INTRODUCCIÓN

1.1. Contextualización de la integración de la IA en el ámbito educativo

La inteligencia artificial (IA) en la educación se refiere al uso de tecnologías

de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural,

para mejorar la experiencia de aprendizaje (Harry y Sayudin, 2023). La IA posee

un valor invaluable en el mercado actual y futuro, no solo en términos moneta-

rios, sino especialmente en su capacidad para optimizar procesos en sectores no

comerciales como la educación. La IA representa y continuará representando un

punto de inflexión en la transformación de los paradigmas educativos tradiciona-

les (Peña et al., 2020).

Cada día es más evidente el uso de la IA en nuestra vida cotidiana, si bien,

la evidencia rigurosa y sostenida que respalda los resultados prácticos de la im-

plementación de la IA en la educación es limitada (Nemorin et al., 2022). Aún

quedan muchos elementos por trabajar y organizar antes de poder implementar

verdaderamente la IA en la educación. La IA impulsa cambios en la educación al

centrarse en las necesidades del estudiante. La investigación sobre IA en la edu-

cación busca crear sistemas de aprendizaje personalizados, como redes sociales,

chatbots, sistemas expertos, mentores inteligentes, aprendizaje automático y en-

tornos educativos virtuales (Tapalova y Zhiyenbayeva, 2022). Estas tecnologías

permiten a los educadores ofrecer enfoques personalizados para el aprendizaje y