Algoritmos y empleados públicos: límites constitucionales y silencio del legislador
| Author | Ricardo Rivero Ortega |
| Profession | Universidad de Salamanca |
| Pages | 453-469 |
453
ALGORITMOS Y EMPLEADOS PÚBLICOS:
LÍMITES CONSTITUCIONALES Y SILENCIO
DEL LEGISLADOR
Ricardo Rivero Ortega
Universidad de Salamanca
1. ¿SERÁN LOS BOTS LOS NUEVOS EMPLEADOS PÚBLICOS?
El futuro del empleo público traerá cambios, sin duda, pero siempre debe-
ríamos preservar lo más valioso de su esencia institucional. Las personas que
trabajan en la Administración deben servir con objetividad los intereses gene-
rales y regirse por un estatuto que incluya garantías de su posición: rendición
de cuentas, responsabilidad, imparcialidad y profesionalidad propia de los
funcionarios1.
Este trabajo analiza la problemática sustitución del criterio humano por la
inteligencia artificial en la función pública. Por supuesto, sabemos que la
tendencia de nuestro tiempo es el recurso creciente a los algoritmos, pero la
perplejidad normativa ante este fenómeno no debería favorecer un remplazo
masivo de personas por máquinas en los puestos de trabajo de la Administra-
ción. Antes deberíamos ponderar el daño potencial a los derechos de las per-
sonas y trazar límites al recurso tecnológico en determinadas decisiones2.
No debemos alarmarnos pensando en un porvenir apocalíptico, pero los
vaticinios en torno al efecto de la inteligencia artificial sobre las actuales
trayectorias profesionales son inquietantes. Aunque todo progreso tecnológico
1 Fuentetaja Pastor y Parada Vázquez (2019).
2 La Unión europea planea hace dos años la aprobación de una nueva regulación de la
inteligencia artificial para reducir estos riesgos. Cada vez son más los análisis jurídicos que
apuntan los problemas de confianza y seguridad que la falta de límites produce. Un buen ejem-
plo lo ofrece Ponce Solé (2019).
RETOS Y PERSPECTIVAS DE LA FUNCIÓN PÚBLICA DEL FUTURO:
UNA REVISIÓN EN EUROPA E IBEROAMÉRICA
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supone una oportunidad para las sociedades si se emplea adecuadamente,
también sabemos por experiencia histórica que los riesgos asociados con las
transformaciones abruptas afectan a mucha gente y pueden generar graves
perjuicios3.
Un estudio realizado por responsables de informática de la Seguridad Social
ha calculado que desaparecerán hasta un millón de puestos de trabajo en las
administraciones públicas. Estos empleos se automatizarían para ahorrar y
evitar la reposición de efectivos humanos. Todo ello cuando se prevé la jubi-
lación de más de la mitad de la plantilla de la Administración General del
Estado en una década4.
Hasta ahora, los algoritmos nos han facilitado numerosas tareas, pero las
perspectivas para los próximos años comienzan a ser preocupantes, por sus
potenciales efectos sobre el mercado laboral. Incluso servicios profesionales
necesitados de una experiencia y preparación intensivas — la abogacía, por
ejemplo— podrían ser asumidos por máquinas con capacidad de aprender y
gestionar volúmenes ingentes de información. Esto, claro está, si aceptamos
que los algoritmos pueden llegar a mostrar mejor criterio jurídico que los
humanos5.
No estamos ante un avance más de mecanización, desde luego. Las cir-
cunstancias han cambiado radicalmente en muy poco tiempo. Hace apenas
veinte años, la Administración electrónica fue recibida positivamente como
una alternativa eficaz. Dos décadas después, las dudas comienzan por el pro-
cedimiento administrativo automatizado6. Hoy los expertos ven claro que la
posibilidad de incorporar robots en la función pública es una realidad, así que
la incidencia de esta innovación sobre los procesos decisorios pasa a ser total7.
El temor que suscita una evolución tan rápida no obedece solo a los recu-
rrentes recelos frente a cada nueva tecnología. En mi opinión, hay una dife-
rencia trascendental en este caso: los bots son programas informáticos que
pueden imitar e intentan sustituir a los seres humanos. Su capacidad de inte-
racción les permite asumir tareas comunicativas, por lo que ya se utilizan en
la atención al cliente y los servicios de información de muchas compañías.
Así que su mera consideración como herramientas ocultaría el verdadero
alcance de su acción.
3 Velasco (2022). También Richard y Daniel Susskind (2016). Y Ford (2016).
4 Pastor Bermúdez y Nogales Fuentes (2019).
5 Susskind, R. (2020).
6 Gómez Jiménez (2021).
7 Ramió Matas (2018).
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